스레드 풀
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병렬 작업 처리가 많아지면 스레드 개수가 증가되고 그에 따른 스레드 생성과 스케줄링으로 인해 CPU가 바빠져 메모리 사용량이 늘어납니다. 따라서 어플리케이션의 성능이 저하됩니다.
갑작스런 병렬작업의 극대화로 인한 스레드 증폭을 막으려면 스레드 풀(Thread Pool)을 사용해야 합니다.
스레드 풀은 작업 처리에 사용되는 스레드를 제한된 개수만큼 정해 놓고 작업 큐(Queue)에 들어오는 작업들을 하나씩 스레드가 맡아 처리합니다.
작업 처리가 끝난 스레드는 다시 작업 큐에서 새로운 작업을 가져와 처리합니다.
자바에서는 스레드 풀을 생성하고 사용할 수 있도록 java.util.concurrent 패키지에서 ExecutorService 인터페이스와 Excutors 클래스를 제공합니다. Executors의 다양한 정적 메소드를 이용해서 ExecutorService 구현 객체를 만들 수 있는데, 이것이 바로 스레드 풀입니다.
갑작스런 병렬작업의 극대화로 인한 스레드 증폭을 막으려면 스레드 풀(Thread Pool)을 사용해야 합니다.
스레드 풀은 작업 처리에 사용되는 스레드를 제한된 개수만큼 정해 놓고 작업 큐(Queue)에 들어오는 작업들을 하나씩 스레드가 맡아 처리합니다.
작업 처리가 끝난 스레드는 다시 작업 큐에서 새로운 작업을 가져와 처리합니다.
자바에서는 스레드 풀을 생성하고 사용할 수 있도록 java.util.concurrent 패키지에서 ExecutorService 인터페이스와 Excutors 클래스를 제공합니다. Executors의 다양한 정적 메소드를 이용해서 ExecutorService 구현 객체를 만들 수 있는데, 이것이 바로 스레드 풀입니다.
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