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oracle 머신러닝 지원 알고리즘

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작성자 미친새 작성일 20-10-27 14:18 조회 10,905 댓글 0

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. Apriori (11g 이상)
. CUR Matrix Decomposition (18c 이상)
. Decision Tree (11g 이상)
. Expectation Maximization (12c 이상)
. Explicit Semantic Analysis (12c 이상)
. Exponential Smoothing (18c 이상)
. Generalized Linear Models (11g 이상)
. k-Means (11g 이상)
. Minimum Description Length (11g 이상)

. Multivariate State Estimation Technique - Sequential Probability Ratio Test (20c 이상)
. Naive Bayes (11g 이상)
. Neural Network (18c 이상)
. Non-Negative Matrix Factorization (11g 이상)
. O-Cluster (11g 이상)
. R Extensibility (18c 이상)
. Random Forest (18c 이상)
. Singular Value Decomposition (12c 이상)
. Support Vector Machines (11g 이상)

. XGBoost (20c 이상)

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